运用分层抽样方法的主要目的是为了降低每一层中项目的变异性,在抽样风险没有成比例增加的前提下减少样本规模 什么叫作在抽样风险没有成比例增加的前提下减少样本规模
柠檬
于2020-08-30 11:02 发布 4764次浏览
- 送心意
李良新老师
职称: 美国金融经济学博士
2020-08-30 15:49
分层可以降低每一层中项目的变异性,从而在抽样风险没有成比例增加的前提下减少样本规模,提高审计效率。照理说抽样风险与样本规模是反比关系,在正常情况下样本规模减少一倍那么抽样风险也会增加一倍,但是如果利用分层,那么可能会出现样本规模减少一倍但抽样风险增加幅度不到一倍这样“划算”的情况。比如,要对一个年级2000人的语文成绩抽一些样本来推断平均成绩,如果总体变异性很大,要使推断的结果跟实际接近,自然抽取的样本要多,如果按各分数段进行分层的话,选取的样本量就可以少些。
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