送心意

薇老师

职称中级会计师,初级会计师

2024-07-21 19:15

同学你好,决策树法是一种概率统计和机器学习方法,可以用来获得最优解。以某公司生产新产品的投资问题为例,在销路好的情况下,盖大厂每年盈利450万元,而盖小厂每年盈利210万元;而在销路差的情况下,盖大厂每年亏损150万元,而盖小厂每年盈利60万元。为此,采用决策树法可以通过一个决策树模型来反映此两种情况,如:  
  
                                                                 投资 
                                       /              |                
                                    大厂             小厂            不投资 
                                    /             |               | 
                                  450       210    |            无利润 
                                  /               | 
                            销路好  销路差      0 
                              /    |     
                            450  -150   60 
该决策树模型显示,销路好时,投资厂房最为合适,销路差时,投资小厂最为合适,可以根据市场预测的销路情况,概率分别为0.7和0.3,来得出最终结论,即投资小厂,使得投资者在10年内最大化获得的投资回报。

薇老师 解答

2024-07-21 19:29

请按以下为准,
E1盖大厂的利润:(450×0.7−150×0.3)×10−1500=1200万元
E2盖小厂的利润:(210×0.7+60×0.3)×10−675=975万元
E1>E2所以企业应选大厂。
决策节点
        |-----------------------------|
        |                             |
    盖大厂                        盖小厂
        |                             |
        |-----------------------------|
        |                             |
销路好(0.7)  销路差(0.3)      销路好(0.7)  销路差(0.3)
        |                             |
        |-----------------------------|
    [450×0.7 - 150×0.3]×10 - 1500  [210×0.7 + 60×0.3]×10 - 675
        |                             |
        |-----------------------------|
        |                             |
    E1=1200                      E2=975

上传图片  
还没有符合您的答案?立即在线咨询老师 免费咨询老师
精选问题
    举报
    取消
    确定
    请完成实名认证

    应网络实名制要求,完成实名认证后才可以发表文章视频等内容,以保护账号安全。 (点击去认证)

    取消
    确定
    加载中...