老师，问一个微观经济学的问题，在现实生活中，同时符合第二级和第三级价格歧视的例子有哪些，并且要说明他们的定价模式是怎么决定的？我知道第二级是“数量歧视”，第三级是面对不同人群市场，但是我不知道结合在一起怎么说

你好，“价格歧视”是经济学中的一个重要概念，主要是指：根据购买人的消费能力不同、身份及社会地位不同、购买量与地理位置的不同、收取不同的价格，可以简单理解为区别定价。（通俗的讲应该是童叟无欺的反义词）这里所指的歧视并不是贬义词，仅仅是当时定义者取的一个名字而已，反而，这个价格歧视可是一个商业世界都在追捧的好东西，接下来我们就看看“价格歧视”常用的几种类型价格歧视一共分为1级至三级，分别表示三种不同的方法2一级价格歧视-看人定价在一级价格歧视中，我们需要先知道产品的价格不是由成本决定的，而是用户心中的价值决定的，是用户认为你的产品值多少钱，所以这里我们要了解一个概念“消费者剩余”我们来用一个公式轻松理解消费者剩余= 用户最高愿意支付的价格 - 商品实际价格。消费剩余的值越高，我们在其中能够操作的价格区间就越大。所以每个人的“消费者剩余”都不一样，导致同一个商品对每个人来说会给他带来不同的价值，一级价格歧视就是一个把消费者心中的价值运用到极致的理论，其实一级价格歧视一点也不陌生，我来帮你回顾一下你以前可能存在的经历。你曾经去马尔代夫旅行，临走时你看到了一件纪念品非常喜欢，你想要买下来走到老板的摊位前，老板上下打量一番就已经知道了你大概的“剩余”是多少了，很快老板对你说：“这件300元”，你觉得有点贵坎到了280元，愉快的离开了。过了一会另一位顾客也想要买这个纪念品，老板还是打量了一番，他带着LV的包，卡地亚的手镯，香奈儿的裙子，于是对他说：“这件1800元”顾客觉得不算贵马上付了钱开心的买走了。这就是一级价格歧视，看人定价，怎么样目瞪口呆吧，可能你会问，在信息不对称的领域这是可行的，但是在信息如此透明的互联网行业中如何运用呢？我来描述一下在各个领域的应用方法希望可以激发你更广阔的思考。电商领域如果你是做电商的，你可以通过建立数据模型来观察用户查看某一个SPU（商品品类）的频次，经过大量的数据观察你可以制定好一个标准，比如：一周内用户持续访问某一个SPU 5次以上，则该商品以基础价为准涨价3%。如果我们把这个逻辑反过来，用户如果高频次的去看某一类商品，很明显他是有购买意愿的，此时如果你为了留住这个客人可以采取降价策略促进该用户的转化。