DFA模型的概述

DFA(有限状态自动机)是一种基于状态的有穷自动机，它可以从一个特定状态中读取输入，并在接受输入时转换为另外一个特定的状态。它可以执行当前状态的动作，这也称为单步动作。DFA主要由五部分组成，分别是：状态集合、输入符号集合、转换函数、起始状态、接受状态。DFA是一种重要的数据结构，它可以用来表示任意的确定性有限状态机，用于实现确定性的自动机理论，以及实现模式匹配等。 
 
拓展知识：DFA模型也可以用于实现NFA(非确定性有穷自动机)，因为NFA可以被转换成DFA，以增强其确定性。