什么是综合指标分析

综合指标分析是一种常用的复合研究技术，它考虑到多个指标之间的复杂关系，以分析某种事物的情况及其发展趋势。综合指标分析的目的主要有以下几点： 
（1）确定关联方式。比如，能清楚地分析出地区经济发展水平与公共卫生水平之间的因果关系； 
（2）检查变量之间的相互影响，以更全面地评估不同变量之间的关联； 
（3）分析变量是否具有时效性和空间性； 
（4）分析变量之间的变化情况，进而得出结论。 
综合指标分析主要分为数据收集、数据分析、模型建立和信息融合四个步骤。以中国地区经济发展水平与公共卫生水平之间的关联分析为例，首先根据地区分布范围确定研究区域，然后收集各地区的经济发展数据、卫生数据等数据，接着通过分析技术，如回归分析、多元统计分析等技术，绘制出两者之间的关系图，再进行模型建立和信息融合，最终得出经济发展水平与公共卫生水平之间的因果关系结论。 
拓展知识:模型建立是指根据所获取的数据，运用相应的模型数学工具，构建数学模型，以表征两个指标之间的关系，从而实现控制或统一各个指标综合评价标准和指标调整控制目标。例如，多元线性回归模型可用于分析两个或多个变量中的关系，可以确定其中一个变量对另一个变量的影响程度以及这种影响如何表现出来。