单变量预警模型是什么

单变量预警模型是一种以一个或多个时间序列的数据系列（变量）作为输入，仅考虑一个变量（或多个变量之间的联系无效），依据模型的参数和参数间的关系等来判断是否存在某种变化现象的一种模型。它是基于某个变量的频率变化来对变量的预警，属于预测统计分析的一种。 
 
拓展知识：单变量预警模型主要分为穷举法和模型法两大类，穷举法需要先定义统计指标的门限值，若超过门限值则触发预警；模型法几乎不需要定门限值，可以采用贝叶斯网络、支持向量机等方法对输入变量进行分析，若发现异常则触发预警。 
 
应用案例：单变量预警模型可以用于在大规模数据分析中实时监控某些特定变量，例如客户评价、电商订单、投资风险评估等，一旦发现可能出现异常变化，便及时采取预防措施，防止造成不利影响。