请画一下波士顿矩阵和通用矩阵？

波士顿矩阵是一种根据地理位置和人口密度来评估房价的方法，它通常使用热力图或散点图来表示。它显示出一个城市中每个街区的住宅价格，以及如何与某一特定区域的其他街区相比较。 
 
通用矩阵是一种可以比较各种不同类型的事物之间的关系的工具，包括文本、图像、声音等。它可以帮助人们比较和分析这些不同类型的数据，并找出它们之间的关联。比如，可以利用通用矩阵来分析不同文本之间的语义相似度，从而发现文本之间的关联。通用矩阵也可用于机器学习和深度学习，帮助模型学习复杂的模式，提高模型的准确性。