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如果未对总体进行分层，并非在所有情况下都不能使用均值法。这个观点的前提是抽样总体中各项目的变异性很大。


当总体中各项目的变异性很大时，意味着“众口难调”，此时想通过少量样本的检查得出一个能代表总体的平均值就非常困难了，因此需要大量增加样本规模。但大量增加样本规模，又违背了注册会计师使用审计抽样的初衷——成本效率的考虑。所以，如果总体变异性很高的情况下，不宜采用均值法
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静静：加油加油加油加油
3小时前
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误拒风险是指注册会计师推断某一重大错报存在而实际上不存在的风险，影响审计效率


误受风险是指实际上存在某重大错报而注册会计师认为不存在的风险。影响效果


信赖过度风险，是将审计抽样用于控制测试时，推断的控制有效性高于其实际有效性的风险，影响效果


信赖不足风险‌是指‌推断的控制有效性低于其实际有效性的风险‌。影响效率
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行权价=购买股票价格+2年服务的公允价值
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不明白A选项，风险不是降低之后趋于平稳吗？它不是不会一直降低吗
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甲公司2024年3月商品加权平均单位成本=（750×2+500×2.2+750×2.3+500×2.5）÷（750+500+750+500）=2.23（万元），本月发出A商品成本=（100+500）×2.23=1338（万元），本月月末结存的A商品成本=（750+500+750+500-100-500）×2.23=4 237（万元）。
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如果未对总体进行分层，并非在所有情况下都不能使用均值法。这个观点的前提是抽样总体中各项目的变异性很大。


当总体中各项目的变异性很大时，意味着“众口难调”，此时想通过少量样本的检查得出一个能代表总体的平均值就非常困难了，因此需要大量增加样本规模。但大量增加样本规模，又违背了注册会计师使用审计抽样的初衷——成本效率的考虑。所以，如果总体变异性很高的情况下，不宜采用均值法
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在审计抽样中，样本规模与预计总体误差成同向变动关系。以下是一个例子来帮助理解： 例子 假设注册会计师要审计一家公司的应收账款账龄分析的准确性（这是一个控制测试的例子）。 预计总体误差小的情况： 如果根据以往的审计经验、公司的内部控制情况等，预计该公司在应收账款账龄分析方面的总体误差很小，比如预计只有 1% 的应收账款账龄可能会被错误分类。 那么注册会计师可能认为通过相对较小的样本（比如抽取 50 笔应收账款）就可以合理地保证能够发现这种较小的误差情况，从而对该控制的有效性得出结论。 预计总体误差大的情况： 但如果预计该公司在应收账款账龄分析方面的总体误差较大，比如由于公司近期更换了会计人员、内部控制出现一些问题等，预计可能有 10% 的应收账款账龄会被错误分类。 为了能够更准确地评估该控制的有效性，注册会计师就需要抽取更大的样本（比如抽取 200 笔应收账款），因为较小的样本可能无法充分反映这么大的总体误差情况，只有通过更大的样本来进行测试，才更有可能发现实际存在的误差，进而对该控制是否有效做出合理的判断。 所以，当预计总体误差越大时，为了保证审计的准确性和可靠性，就需要更大的样本规模来进行测试，这就是选项 C 中所说的样本规模与预计总体误差成同向变动关系的含义
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，经营现金净流量＝净利润＋折旧＝90＋213.33＝303.33（万元），所以，选项
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样本规模与预计的总体误差呈同乡变动关系，即预计总体误差越大，样本规模越大。例如:预计被审计单位账做的很烂，误差就会很大，抽取的检查凭证就需要多一些。
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可容忍偏差率可以理解成注册会计师可以接受的风险，预计的总体风险越大，需要的样本规模就越大。


打个比方：我们现在要评估一堆苹果的质量，我们预估这对苹果烂的比较多，那我们就多抽取一些样本进行检查。


在既定的可容忍偏差率下，预计总体偏差率越高，所需的样本规模越大。
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要坚持呀
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打卡了
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连续15天打卡每日一练的任务，累计打卡87天，坚持打卡，考试必过~
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