标准差计算公式是什么?

标准差计算公式是：

标准差公式：

σ=（X1-µ）2+(X2-µ)2+…+(Xn-µ)2/n

其中，σ代表的是标准差，X1，X2，X3，…，Xn代表的是所有数据，而µ代表的是数据的均值，n表示的是数据的个数。

标准差是一种统计指标，用来体现某样本中数据波动的幅度，也是一种衡量一个样本数据离均值的程度，标准差越大，数据距离均值越远，最终导致极端值变得更为普遍，集中在极端值的数据叫做离群值。离群值的存在会影响样本的统计性能，所以要计算样本中每个数据离均值的程度，如测量某个地区的每家店铺的销售额，如果某些店铺的销售额较高，那么他们对于本地销售额分布的贡献就特别大，而标准差是可以体现数据的极端值程度的。

根据标准差公式，我们可以得出标准差的定义：

标准差即方差的算术平方根，又称样本标准差，是衡量样本偏离均值的程度的一个统计量，是描述样本数据离均值的距离的另一个量，它是方差的算术平方根。

拓展知识：标准差的应用

标准差有很多应用，其中，最常见的应用就是统计学家用标准差来衡量一个变量的变化程度。现实生活中，经常需要比较一个变量的变化程度，此时就可以使用标准差来衡量。

此外，标准差还用于衡量数据组中样本的稳定性，它可以用来衡量统计数据的分散程度。另外，标准差还可以用于确定某一组数据的概率分布，通过计算样本标准差，可以推断出某组数据的概率分布是正态分布、偏态分布甚至是均匀分布。

因此，标准差是一个非常有用的统计指标，可以用来衡量一个样本数据离均值的程度，对数据分析也有很大的帮助。