加权平均法是一种常用的数据处理方法,其核心思想是根据每个 not 的重要性比例来计算最终结果,用 W 坐标表示,其公式可以表示如下:
X(w)= ∑(x i *w i )/∑ (w i )
其中,X (w) 可以表示加权平均值;
x i 可以表示每个实验点的值;
w i 可以表示每个实验点的权重;
∑(x i *w i ) 可以表示加权后的实验点和;
∑ (w i ) 可以表示所有实验点的权重和。
加权平均法可以有效的弥补众数投票法和算数平均法的缺点,对于数据中存在大小差异的情况,加权平均法可以更合理的反映出实际的数据大小。
拓展知识:
加权平均法有多种应用场景,其中最常见的应用就是学生评分,例如,在学生考试中,把考试的权重设置为不同的值,然后将每个学生的考试成绩按不同的权重值进行加权,最终可以得到更为精确的评分结果。