多元逻辑回归模型的应用误区有哪些

多元逻辑回归模型的应用误区有哪些

答： 多元逻辑回归模型的应用误区主要有以下几点： 1、只在线性回归中进行多重共线性检查。由于多元逻辑回归是对概率分布的估计，因此也应进行多重共线性检查。 2、模型估计没有考虑到变量之间的交互作用。多元逻辑回归可以考虑变量之间的交互作用，这也是一项建模技术。 3、缺乏外生变量检验。多元逻辑回归模型不能有效地处理外生变量，因此需要进行外生变量检验才能有效地验证模型的有效性。 4、模型拟合时出现拟合不佳的情况。多元逻辑回归是一种迭代估计，若模型拟合不佳，可能是变量选择不当或模型构建不完善。 拓展知识：多元逻辑回归模型可以也可以应用于时间序列建模，为处理时间序列数据概率分布提供一种有效的建模方法。

老师，请问Excel有哪些逻辑是假的呢？ 比如 0和1?

答： 假是false 数字是0

报考2022年中级会计职称对学历有什么要求？

答： 报名中级资格考试，除具备基本条件外，还必须具备下列条件之一

请问税务逻辑主要是指哪些方面

答： 您好，税收、征管、税务管理，谢谢。