敏感性分析一般步骤有哪些？附计算公式

敏感性分析一般有四个步骤： 
 
1、定义模型：根据研究背景和目标，确定模型的结构并建立模型方程； 
 
2、计算响应函数：将模型方程求解，得到模型的响应函数； 
 
3、计算影响因子：通过求导的方法计算出影响因子，也就是模型中输入变量对输出结果的影响程度； 
 
4、分析结果：根据计算得出的响应函数和影响因子，分析模型结果，并得出结论。 
 
敏感性分析的计算公式如下： 
 
响应函数 Y = f(X1,X2,...,Xk) 
 
影响因子 Sj = (∂Y/∂Xj) / Y 
 
其中，Y为模型函数的输出结果，X1,X2,...,Xk分别为模型函数的输入变量，Sj为Xj对Y的影响因子。 
 
例子： 
 
假设有一个模型 Y = ax + b，其中a为系数，x为输入变量，b为偏置，那么此时可以计算出影响因子为 Sx = a / (ax+b)，可以看到x对Y的影响程度受到了a的影响。 
 
拓展知识： 
 
敏感性分析不仅仅可以用来分析数据，也可以用来分析流程或系统，从而让企业更好地分析和改进业务流程。例如：为了提高客户满意度，企业可以分析各个环节的影响因子，并根据分析结果给出具体的改进方案。