敏感性分析一般步骤有哪些?附计算公式
无情的棒棒糖
于2023-02-24 17:14 发布 1367次浏览
- 送心意
良老师1
职称: 计算机高级
2023-02-24 17:29
敏感性分析一般有四个步骤:
1、定义模型:根据研究背景和目标,确定模型的结构并建立模型方程;
2、计算响应函数:将模型方程求解,得到模型的响应函数;
3、计算影响因子:通过求导的方法计算出影响因子,也就是模型中输入变量对输出结果的影响程度;
4、分析结果:根据计算得出的响应函数和影响因子,分析模型结果,并得出结论。
敏感性分析的计算公式如下:
响应函数 Y = f(X1,X2,...,Xk)
影响因子 Sj = (∂Y/∂Xj) / Y
其中,Y为模型函数的输出结果,X1,X2,...,Xk分别为模型函数的输入变量,Sj为Xj对Y的影响因子。
例子:
假设有一个模型 Y = ax + b,其中a为系数,x为输入变量,b为偏置,那么此时可以计算出影响因子为 Sx = a / (ax+b),可以看到x对Y的影响程度受到了a的影响。
拓展知识:
敏感性分析不仅仅可以用来分析数据,也可以用来分析流程或系统,从而让企业更好地分析和改进业务流程。例如:为了提高客户满意度,企业可以分析各个环节的影响因子,并根据分析结果给出具体的改进方案。
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敏感性分析一般有四个步骤:
1、定义模型:根据研究背景和目标,确定模型的结构并建立模型方程;
2、计算响应函数:将模型方程求解,得到模型的响应函数;
3、计算影响因子:通过求导的方法计算出影响因子,也就是模型中输入变量对输出结果的影响程度;
4、分析结果:根据计算得出的响应函数和影响因子,分析模型结果,并得出结论。
敏感性分析的计算公式如下:
响应函数 Y = f(X1,X2,...,Xk)
影响因子 Sj = (∂Y/∂Xj) / Y
其中,Y为模型函数的输出结果,X1,X2,...,Xk分别为模型函数的输入变量,Sj为Xj对Y的影响因子。
例子:
假设有一个模型 Y = ax + b,其中a为系数,x为输入变量,b为偏置,那么此时可以计算出影响因子为 Sx = a / (ax+b),可以看到x对Y的影响程度受到了a的影响。
拓展知识:
敏感性分析不仅仅可以用来分析数据,也可以用来分析流程或系统,从而让企业更好地分析和改进业务流程。例如:为了提高客户满意度,企业可以分析各个环节的影响因子,并根据分析结果给出具体的改进方案。
2023-02-24 17:29:51
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敏感分析是投资项目评价中常用的一种研究不确定性的方法。它在确定性分析的基础上,进一步分析不确定性因素对投资项目的最终经济效果指标的影响及影响程度。包括最大最小法、敏感程度法。
2021-04-30 19:02:23
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敏感分析是投资项目评价中常用的一种研究不确定性的方法。它在确定性分析的基础上,进一步分析不确定性因素对投资项目的最终经济效果指标的影响及影响程度。包括最大最小法、敏感程度法。
2021-04-30 18:39:10
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同学你好
1.确定投资项目各变量的预期值,并据此计算预期目标值。
2.选定一个变量,设定该变量的变化幅度,其他因素不变,重新计算目标值。在本例中,选定“每年税后营业现金流入”作为敏感性分析变量,该变量变化幅度及净现值计算情况如图所示。
3.计算选定变量的敏感系数。敏感系数=目标值变动百分比/选定变量变动百分比
4.按照同样的方法,选定其他变量进行敏感性分析,计算目标值和敏感系数。在本例中,再分别选定“每年税后营业现金流出”和“初始投资”作为变量进行敏感性分析,结果如下图所示。
5.根据前面的计算结果,可以看到选定变量的变化对目标值的影响程度,据此可以对项目进行分析,作出适当的决策。在本例中,比如,每年税后营业现金流入降低6%,净现值为负,项目失去投资价值。每年税后营业现金流入的敏感系数更高,为主要敏感因素;每年税后营业现金流出为次要敏感因素;初始投资额相对不敏感。
6.总结(1)确定项目预期值。(2)选定变量,计算敏感系数。(3)根据计算结果和项目情况,进行分析。
2021-04-30 17:26:09
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2021-04-30 17:26:50
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