某公司为生产新产品设计了两个基本建设方案：一个方案是盖大厂，另一个方案是盖小厂。盖大厂需投资1500万元，盖小厂需投资675万元，两个方案的使用期都为10年。在销路好时，盖大厂和盖小厂每年盈利分别为450万元和210万元，而如果销路差，盖大厂每年会亏损150万元，盖小厂仍然每年能盈利60万元，经市场预测产品销路好的概率0.7销路差的概率为0.3，请应用决策树法进行决策。（要求画出决策树）

决策树法是一种概率统计和机器学习方法，可以用来获得最优解。以某公司生产新产品的投资问题为例，在销路好的情况下，盖大厂每年盈利450万元，而盖小厂每年盈利210万元；而在销路差的情况下，盖大厂每年亏损150万元，而盖小厂每年盈利60万元。为此，采用决策树法可以通过一个决策树模型来反映此两种情况，如：  
  
                                                                 投资 
                                       /              |                
                                    大厂             小厂            不投资 
                                    /             |               | 
                                  450       210    |            无利润 
                                  /               | 
                            销路好  销路差      0 
                              /    |     
                            450  -150   60 
 
 
该决策树模型显示，销路好时，投资厂房最为合适，销路差时，投资小厂最为合适，可以根据市场预测的销路情况，概率分别为0.7和0.3，来得出最终结论，即投资小厂，使得投资者在10年内最大化获得的投资回报。